GBrain
チームの決めごとを覚えて、どのAIからでも答えてくれる共有の記憶AI
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
Claude CodeやCodexをチームで使う開発会社の責任者(たぶん)。
😩困っていたこと
メンバーがAIにどう指示し、どれだけ使っているかが見えない。お金に見合う効果が出ているかも分からない。
✅してくれること
チーム全員がAIとやりとりした記録を集め、グラフで見せる。誰がどれだけ使い、何がうまくいったかが一目で分かる(たぶん)。
🤖AIの役割
AIのやりとり記録そのものを分析の材料にし、使い方の傾向をまとめる(たぶん)。
💰お金の仕組み
チームの人数に応じた月額課金(たぶん)。価格は不明。
📈うまくいっている証拠
Product Huntに掲載されたが、票数や利用者数などの実績は不明。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
作れる。AIの記録ファイルを集める小さなプログラムと、グラフを出すWeb画面があれば1〜2ヶ月で試作できる。
🗾日本でやるなら
AI導入を進める受託開発会社やIT部門に、1人月1,000〜2,000円で売る。「AI代の元が取れているか報告できる」を売り文句にし、社内向けレポート機能を付けると響く。
👣最初の一歩
自分のPCにあるClaude Codeの記録ファイルを読み、使った回数や費用を集計する画面を作る。知り合いの開発チーム数社に見せて反応を聞く。
✨まねするならこのアイデア
- 受託開発会社向けのAI利用月次レポート
- 情シス向けのAI利用ルール違反チェック
- 新人研修向けのAI指示のうまさ採点
- 経営者向けのAI代の費用対効果表
- 個人開発者向けのAI作業日記の自動作成
🔬らぼのひとこと
AIに仕事をさせる時代には「AIの働きぶりを管理する道具」が要る、という発想が面白い。道具そのものより、その使われ方の記録に商売のタネがある。情報は少ないが、方向性ははっきりしている。
🔎 くわしい点数と情報源
- producthunthttps://producthunt.com/products/rudel
- searchOpaline glass - Wikipedia
- searchOPALINE Definition & Meaning - Merriam-Webster
- searchGitHub - verback2308/ Opaline : A lightweight, privacy-focused …
原文: PostHog for team Claude Code and Codex sessions.