Opaline
開発チーム向けの、AIにコードを書かせた記録をまとめて見える化する道具
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
ChatGPTやClaudeを仕事で使う少人数のチームが払う。
😩困っていたこと
メンバーがそれぞれ別のAIに別々に指示していて、チームの知識がたまらない。新人は過去の決定を探せない。
✅してくれること
チームの決定やメモを1か所に覚え、ChatGPTやClaudeなどに同じ記憶を渡す。GmailやStripeの連携も権限つきで一括管理する。
🤖AIの役割
過去のメモや会話を読んで出どころつきで答え、朝の日報や会議メモ作りも自動でこなす。
💰お金の仕組み
人数ではなくワークスペース単位の月額課金。金額は不明。
📈うまくいっている証拠
Product Huntに掲載され、GitHubで公開中。紹介・レビュー記事も出ているが、利用者数は不明。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
全部は大変だが、「共有メモ＋AIへの受け渡し＋定期作業」に絞れば個人で2〜3ヶ月。中身がオープンソースなので参考にしやすい。
🗾日本でやるなら
日本語の議事録や社内ルールを覚える「社内の物知りAI」として、10〜30人の会社に売る。1社月1〜3万円で（たぶん）、最初は導入を手伝う形にすると売りやすい。
👣最初の一歩
知り合いの小さな会社3社に「新人がよく聞く質問」を集めてもらう。それに答えられるか、手作業で試す。
✨まねするならこのアイデア
- 税理士事務所向けの顧客ごとの決めごと記憶AI
- 工務店向けの現場ルール共有AI
- 美容室チェーン向けの接客マニュアルAI
- 小さな開発会社向けの設計判断の記録AI
- 士業向けの過去案件Q&AAI
🔬らぼのひとこと
売りは「AIの頭の良さ」ではなく「チームの記憶を1つにまとめること」。メモがただのファイルで、人が直せばすぐAIの答えも直るのが上手いところ。料金を人数でなく会社単位にしたのも、小さなチームに入りやすい工夫だ。
🔎 くわしい点数と情報源
- producthunthttps://producthunt.com/products/gbrain
- officialhttps://gbrain.io/
- searchGitHub - garrytan/ gbrain : Garry's Opinionated OpenClaw/Hermes …
- searchgarrytan/ gbrain — AI Agent Memory by Garry Tan
原文: One brain for the whole team, and every AI they use