GBrain
チームの決めごとを覚えて、どのAIからでも答えてくれる共有の記憶AI
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
AIツールに毎月お金を払っている会社の経理担当と経営者。
😩困っていたこと
AIの利用料が研究開発費として税の割引に使えるか分からない。調べる手間が大きく、結局あきらめて損をしている。
✅してくれること
AIの請求書や開発の記録を読み取り、税の優遇に使える分を仕分ける。申告に必要な説明書類まで作る。
🤖AIの役割
請求書や開発ログを読んで「これは研究開発」と判定し、根拠の文章を書く。
💰お金の仕組み
会社ごとの月額利用料か、戻った税額の一部を受け取る形(たぶん)。
📈うまくいっている証拠
まだ実績の情報はない。発表記事のみ。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
仕組みは請求データの読み取りと文書作成で、個人でも2〜3ヶ月で作れる。ただし税のルールに詳しい人と組む必要がある。
🗾日本でやるなら
日本には研究開発税制がある。AI開発をする中小のIT企業に、月2〜5万円で「控除できる費用の洗い出し表」を売る。税理士事務所と組み、その顧客に配ってもらう売り方が早い。
👣最初の一歩
税理士1人に会い、研究開発税制で面倒な作業がどこかを聞く。まず1社分を手作業で作ってみる。
✨まねするならこのアイデア
- IT企業向けの研究開発費すいだしAI
- 税理士向けの控除もれチェックAI
- ものづくり中小向けの補助金書類AI
- スタートアップ向けのツール費用仕分けAI
- 経理向けの請求書かんじょう科目AI
🔬らぼのひとこと
「AIに払ったお金」自体を商売の種にしたのが面白い。AI利用料はどの会社でも増えていて、必ず税の疑問が生まれる。新しい出費があるところに新しい事務仕事が生まれる、という良い例。
🔎 くわしい点数と情報源
原文: R&D Tax Credits, Section 174, and Software Capitalization on Your AI Spend