開発者向け2026-09-10
D-Engine
プログラマー向けの、AIの書き直しを検査してから反映する道具
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
AIにコードを読ませて開発している、JavaScript/TypeScriptのプログラマー。
😩困っていたこと
コード一式をAIに丸ごと渡すと、飾りの文字ばかりで量が膨らむ。返事が遅く、費用も高く、AIが肝心な部分を見落とす。
✅してくれること
コードを読み解いて、設計に関係ない見た目の指定や細かい処理を削る。画面の部品一覧やAPIの一覧だけを残した短い資料を作る。
🤖AIの役割
AIに渡す前の下ごしらえ役で、AIが読みやすい形にコードを要約する。
💰お金の仕組み
無料の公開ソフトで、今のところお金は取っていない。
📈うまくいっている証拠
自分の開発で20万9757語分が3万6千語分まで減った、と本人が書いている。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
コードを解析する部品を使えば個人でも作れるが、対応する書き方を増やすのが大変。Rustでなくても同じ発想は再現できる(たぶん)。
🗾日本でやるなら
日本の受託開発会社やAI開発支援チームに、月額の社内ツールとして売れる。AIの利用料が月に数万円かかる現場なら、削減額で元が取れると説明しやすい。まずは無料で配って、社内用の設定や対応言語の追加を有料にする。
👣最初の一歩
自分の手元のコードで、AIに渡す量がどれだけ減るか測る。削っても答えの質が落ちないかを先に確かめる。
✨まねするならこのアイデア
- 受託開発会社向けのAI費用削減ツール
- PHP・Ruby案件向けのコード要約器
- 業務システム向けの仕様書自動まとめ
- 社内規程向けのAI用要約変換ツール
- Excel台帳向けのAI用データ圧縮
🔬らぼのひとこと
「AIを賢くする」のではなく「AIに渡す前に掃除する」という発想が面白い。同じ手は、コード以外の社内文書にもそのまま効く。削りすぎると答えが悪くなるので、どこまで削るかの見極めが商品価値になる。
🔎 くわしい点数と情報源
原文: A multi-threaded Rust CLI that prunes JS/TS codebases by 80% before sending them to an LLM