🧩どんなサービス? 6つのポイント
👤誰が使う?
Claude Code や Codex を毎日使う開発者と、その開発チーム。
😩困っていたこと
AIが自動で作業した記録は長くて読みづらい。失敗の原因も費用の内訳も分からない。
✅してくれること
パソコンの中の実行記録を読み込み、作業の流れを見やすく表示する。2回分を並べて違いを比べられる。
🤖AIの役割
AIが動いた記録を読み解いて見せる道具で、AI自体は中で動いていない。
📈うまくいっている証拠
GitHub で星が95個ついている。売上やユーザー数は不明。
🛠️自分でも作れる?
🧑💻率直なところ
個人で作れる。記録ファイルを読んで画面に出すだけなので、Webが書ければ1〜2ヶ月。
🗾日本でやるなら
日本でもAI開発ツールを使う会社が増えています。社内のAI利用料や失敗の多さを見せる管理画面にすれば、月5千〜2万円で売れます(たぶん)。開発者の集まりやSNSで無料版を配って広めるのが早いです。
👣最初の一歩
自分のAIツールが残した記録ファイルを開き、中身の形を1時間調べる。
✨まねするならこのアイデア
- 開発チーム向けのAI利用料まとめ画面
- AIの失敗パターンを集める記録ビューア
- AIの作業記録を上司向け日報に変換
- 外注先のAI作業を検証する記録共有
- 教育向けのAI操作再生プレイヤー
🔬らぼのひとこと
AIを使う人が増えるほど「AIの動きを見る道具」が必要になります。本体ではなく周辺の困りごとを拾う作り方は個人に向いています。ただ無料の道具が多い分野なので、お金の取り方は先に決めるべきです。
🔎 くわしい点数と情報源
原文: Local-first AI agent trace workbench. Inspect Claude Code, Codex and OTLP logs, compare runs, and export privacy-conscious reports.
🧭似ている事例
clodfarm
開発者向けの、Claude Codeを何台も並べて24時間働かせるAI
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
Opaline
開発チーム向けの、AIにコードを書かせた記録をまとめて見える化する道具
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
blurt
画面を見せてしゃべるだけで、不具合リストややることメモにまとめてくれるAI
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
💴 無料(MITライセンス)