2026-10-02開発者向け情報整理参考(基準未達)
DeepNoodle Atlas

AIの新製品・新モデルの発表を月ごとに整理し、AIアシスタントからも調べられる年表

🛠️ 自分で作れる度★★★★★個人でも作れる
🗾 日本でやれる度★★★★★やり方しだい
🧠 作る難しさ★★★★★やさしめ
📣 売る難しさ★★★★★営業が要る

🧩どんなサービス? 6つのポイント

👤誰が使う?
AI業界を調べる人や、AIで商売を考える開発者・投資家が使う。
😩困っていたこと
AIの新製品は毎月大量に出るので、追いきれない。あとから「いつ何が出たか」を調べ直すのも大変。
✅してくれること
AIの製品やモデルの発表を月ごとの年表にまとめる。手元のAIアシスタントからも直接このデータを調べられる。
🤖AIの役割
ユーザーのAIアシスタントがこのデータベースにつないで、質問に答える材料にする。
💰お金の仕組み
不明。今は実験として無料で公開している(たぶん)。
📈うまくいっている証拠
まだ実績の情報はない。Redditで月ごとのまとめを紹介している段階。

🛠️自分でも作れる?

🧑‍💻率直なところ
個人で作れる。ニュースを集める仕組みと、AIが読める形の窓口があれば1ヶ月ほど。
🗾日本でやるなら
日本のAI製品やサービスの発表を集めた年表は少ない。企業の企画担当や記者に、月500〜2,000円の有料版で売る形が考えられる。無料の月次まとめで人を集め、データの検索を有料にする。
👣最初の一歩
まず日本のAI関連の発表を1ヶ月分、手作業でまとめてSNSに出す。反応を見てから仕組みを作る。

✨まねするならこのアイデア

  • 新規事業担当向けの国産AIサービス年表
  • 記者向けのAI発表の検索データベース
  • 士業向けの法律AIツールの一覧表
  • 自治体向けのAI導入事例まとめ
  • 投資家向けのAI新興企業の発表追跡

🔬らぼのひとこと

人に読ませるだけでなく、AIアシスタントにも読ませる前提でデータを作っているのが新しい。情報まとめサイトの次の形として注目できる。ただ、お金の取り方はまだ見えていない。
🔎 くわしい点数と情報源
新規性55
事業としての面白さ40
個人開発可能性80
市場性40
AI活用の面白さ60
日本への転用可能性60
情報の信頼性40
総合53

原文: A recap of September's AI product and model launches — query the Atlas database via MCP with your agent of choice.

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