SpeakMercury
Macで使う人向けの、話した言葉をその場で文字にするAI
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
新しい事業の種を探す個人開発者や起業家。
😩困っていたこと
最先端の研究は毎週2500本も出るが、専門用語で読めない。結局だれも読まず、いい種が埋もれる。
✅してくれること
今週出た論文を全部やさしい言葉に直して並べる。商売になりそうなものには印を付け、誰向けか、何が売れるかも1行で書く。
🤖AIの役割
AIが論文の要約を読み、見出しと短い説明と「売れそうか」を書き出す。
💰お金の仕組み
今は無料で公開している。もうけ方は不明。
📈うまくいっている証拠
今週は2595本のうち289本に「商売になりそう」の印が付いた。売上や利用者数は不明。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
作れる。arXivの公開データを取ってAIに要約させ、一覧ページを出すだけ。週末の作業2回分で形になる。
🗾日本でやるなら
日本語で読める版にすれば価値が高い。開発者や新規事業の担当者に月500〜1500円で売る。まず無料で公開し、メール配信で読者を集める。
👣最初の一歩
arXivの1日分だけ取ってきて、AIに要約させたメールを自分宛てに送ってみる。
✨まねするならこのアイデア
- 日本の開発者向けの論文要約メール
- 製造業向けの新技術ウォッチ
- 医療関係者向け新研究の平易版
- 投資家向けの技術トレンド週報
- 大学研究室向けの他分野まとめ
🔬らぼのひとこと
「情報はタダで転がっているが、読む人がいない」を突いた良い例。AIは翻訳より「えらび出す」ことに使うと価値が出る。分野を絞ればもっと刺さる。
🔎 くわしい点数と情報源
- reddit_sideprojecthttps://reddit.com/r/SideProject/comments/1wghhom/i_built_a_site_that_reads_every_new_computer
- officialhttps://weekinpapers.com
原文: Reads every new computer science paper on arXiv each week and flags the ones that could become a product