Open Economics
政府の経済データを、AIが正しく引ける形にまとめ直すサービス
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
AIを業務でたくさん使い、環境報告を出す会社の担当者(たぶん)。
😩困っていたこと
AIを使うと電気を使うのに、どれだけCO2が出たか誰も分からない。環境報告書に書く数字の根拠がない。
✅してくれること
AIに送った文字の量(トークン)ごとに、出たCO2の量を計算する。監査に出せるくらいの根拠つきの数字にする。
🤖AIの役割
AIそのものは計算の対象で、AIの利用量からCO2を割り出す(たぶん)。
💰お金の仕組み
月額課金の業務ソフトとして売っている(たぶん)。価格は不明。
📈うまくいっている証拠
まだ実績の情報はない。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
利用量を集める仕組みは個人でも1〜2ヶ月で作れる。難しいのは「監査に通る計算方法」の根拠づくり。
🗾日本でやるなら
日本でも大企業に温室効果ガスの開示ルールが広がっている。環境報告の担当部署やその支援会社に月数万円で売る形が合う。まずは開示支援のコンサル会社と組むのが早い。
👣最初の一歩
上場企業のサステナ担当に「AI利用のCO2を報告で求められているか」を5社ほど聞く。
✨まねするならこのアイデア
- 開示支援コンサル向けのAI排出量レポート
- 社内AI利用のCO2見える化ダッシュボード
- AI利用料と排出量を並べる請求書ツール
- 自治体向けのAI利用環境レポート
- 少ない排出のAIモデルを選ぶ提案ツール
🔬らぼのひとこと
AIを「使う道具」ではなく「報告すべき排出源」として見ているのが新しい。AIの利用が増えるほど、この数字を求める声は大きくなる。勝負は計算の中身より、数字の信頼性にある。
🔎 くわしい点数と情報源
- producthunthttps://producthunt.com/products/crbonfree
原文: Audit-grade carbon numbers for every AI token you use