2026-10-07開発者向け会計・事務参考(基準未達)
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プログラムなしで、自分だけの「仕分けルール」をAIに覚えさせる道具

🛠️ 自分で作れる度★★★★★個人でも作れる
🗾 日本でやれる度★★★★★やり方しだい
🧠 作る難しさ★★★★★ふつう
📣 売る難しさ★★★★★ふつう

🧩どんなサービス? 6つのポイント

👤誰が使う?
文章や写真を大量に仕分けしたい小さな会社や個人(たぶん)。
😩困っていたこと
問い合わせや商品写真を手で分類するのは大変だった。自分用の分類AIを作るにはプログラムの知識が必要だった。
✅してくれること
自分で決めた分類と見本を入れるだけで、文章や写真を自動で仕分けるAIが作れる。
🤖AIの役割
見本の文章や写真から特徴を覚えて、新しいデータを分類に振り分ける。
💰お金の仕組み
月額課金の可能性が高いが、価格は不明。
📈うまくいっている証拠
まだ実績の情報はない。

🛠️自分でも作れる?

🧑‍💻率直なところ
作れる。画像も読めるAIのAPIと、見本を登録する画面のWebアプリがあれば1〜2ヶ月。
🗾日本でやるなら
「何でも分類できる」だと売りにくい。不動産写真の仕分けや、問い合わせメールの振り分けなど業種を絞り、月3,000〜1万円で売る。業界の集まりやSNSで実演を見せて広める。
👣最初の一歩
知り合いの店や会社に「毎日手で仕分けしているもの」を聞き、3件集める。それをAIに分類させて精度を見せる。

✨まねするならこのアイデア

  • 不動産屋さん向けの物件写真の自動仕分け
  • ネットショップ向けの商品レビュー分類
  • 古着屋さん向けの服の種類・状態判定
  • 工務店向けの現場写真の工程別整理
  • 税理士さん向けのレシート写真の科目分け

🔬らぼのひとこと

分類はAIのいちばん地味で、いちばん役に立つ使い方です。汎用ツールは大手と戦うことになるので、業種を1つに絞るのが勝ち筋。紹介文が短く、中身はまだよく分かりません。
🔎 くわしい点数と情報源
新規性35
事業としての面白さ50
個人開発可能性70
市場性55
AI活用の面白さ70
日本への転用可能性60
情報の信頼性25
総合51

原文: Train AI on your own categories. Text and pictures. No code

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