SpeakMercury
Macで使う人向けの、話した言葉をその場で文字にするAI
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
Claude Code や Cursor を使い、しゃべって指示を出したいプログラマー。
😩困っていたこと
普通の音声入力は「useAuthSession」を「use auth session」と書いてしまいます。直す方が手で打つより時間がかかりました。
✅してくれること
今開いているプロジェクトの中の関数名や変数名を先に読み込み、その言葉を優先して文字に起こします。プロジェクトを切り替えると自動で読み直します。
🤖AIの役割
端末の中だけで動く音声認識AIが、事前に集めた名前の一覧を優先して聞き取ります。
💰お金の仕組み
Mac アプリの買い切りか月額(たぶん)。価格は不明。
📈うまくいっている証拠
言い終えてから文字が出るまで190ミリ秒、書き取りの正確さは98.4%、コード名を多く含む話でも97.2%と自分で測っています。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
Mac アプリを作れて、端末で動く音声認識モデルを扱えるなら2〜3ヶ月です。単語を優先させる調整が一番の山場です。
🗾日本でやるなら
日本でも同じ悩みを持つ開発者に月1000円前後で売れます。日本語と英語が混ざる話し方に強くすると、より刺さります。まずは技術系の掲示板やSNSで見せて広めるのが早いです。
👣最初の一歩
自分が1日しゃべった内容を普通の音声入力で書き取らせ、間違えた単語を数えます。それが直せるかを小さく試します。
✨まねするならこのアイデア
- 日本語混じりで話す人向けの音声入力
- 社内用語を覚える会議の文字起こし
- カルテ用語に強い医療の音声入力
- 商品コードに強い倉庫の音声入力
- 士業向けの専門用語音声入力
🔬らぼのひとこと
「聞く前に資料を読ませておく」という発想がとても賢いです。専門用語が多い仕事は全部同じ手が使えます。医療でも物流でも、業界の言葉を先に覚えさせるだけで価値が出ます。
🔎 くわしい点数と情報源
- reddit_sideprojecthttps://reddit.com/r/SideProject/comments/1wdukgk/i_got_tired_of_dictation_apps_mangling_my
原文: Dictation that reads the repo first, so your identifiers beat similar-sounding English.