開発者向け2026-09-29
clodfarm
開発者向けの、Claude Codeを何台も並べて24時間働かせるAI
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
データベースの動きが遅くて困っているWebサービスの開発者。
😩困っていたこと
AIに「速くする方法」を聞くと必ず答えが返る。でも本当に効くかは分からず、無駄な設定が残り続ける。
✅してくれること
AIの改善案を実際のデータベースで一時的に試し、速くなったか・本当に使われたかを測る。試した後は元通りに戻す。
🤖AIの役割
AIが遅い検索文を読んで高速化の案を3つ出す。
💰お金の仕組み
まだお金にはしていない。実験の記事だけ。
📈うまくいっている証拠
9種類のAIで試して、提案の約4割は効果なしと判明した。効いたものは最大1512倍速くなった。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
個人で作れる。データベースの基本と、AIに質問を投げる仕組みが分かれば数週間。
🗾日本でやるなら
受託開発の会社や小さなWebサービス運営者に売れる。月5千〜3万円の点検サービスにする。開発者が集まる勉強会やSNSで見せると早い。
👣最初の一歩
自分が使っているデータベースで同じ検証を回し、何割の提案が外れるか数字を出す。
✨まねするならこのアイデア
- ECサイト向けのDB遅い所診断
- 受託開発会社向けの速度改善レポート
- 業務システム保守向けの月次点検
- AIコード提案の自動テスト係
- 小さな会社向けのサーバ費削減診断
🔬らぼのひとこと
面白いのは「AIの答えを人ではなく機械に採点させた」ところ。しかも高いAIも安いAIも正解率はほぼ同じだった。AIの出力を自動で検証する型は、他の分野にもそのまま持ち込める。
🔎 くわしい点数と情報源
原文: I let a model suggest Postgres indexes, then made the database mark its work