FreelanceShield AI
フリーランス向けの、契約外のタダ働き依頼と支払い遅れを見抜くAI
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
仕入れの請求書が多い小さな会社と、その経理を手伝う会計事務所。
😩困っていたこと
紙やPDFの請求書を、会計ソフトに1枚ずつ手で打ち込んでいる。時間がかかり、打ち間違いも起きる。
✅してくれること
請求書のPDF・スキャン・スマホ写真から、取引先・日付・明細・消費税を抜き出す。それをXeroなどに支払い予定として登録する。
🤖AIの役割
請求書の画像を読み取り、どの文字が日付や金額かを見分ける。
💰お金の仕組み
月額課金(たぶん)。無料で試せてカード登録は不要。価格は不明。
📈うまくいっている証拠
まだ実績の情報はない。会計士に実際の請求書で試してもらった段階。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
個人で作れる。画像を読めるAIと、会計ソフトの連携の仕組みがあれば1〜2ヶ月。
🗾日本でやるなら
freeeやマネーフォワードを使う小さな店や会計事務所に、月2,000〜5,000円で売る(たぶん)。インボイス制度の登録番号チェックや手書き請求書への対応を売りにし、税理士さん経由で広める。
👣最初の一歩
知り合いの税理士さんに、本物の請求書を20枚ほど見せてもらう。読み間違えやすい所を先に洗い出す。
✨まねするならこのアイデア
- 飲食店向けの仕入れ伝票の自動入力
- 税理士事務所向けの顧客請求書まとめ取り込み
- 工務店向けの下請け請求書の読み取り
- インボイス登録番号の自動チェック
- 建設業向けの手書き納品書の読み取り
🔬らぼのひとこと
面白いのは「9月9日を別の日と読んだ」という失敗談です。日付の書き方、返金の伝票、二重登録など、現場の汚れたデータこそが勝負所です。日本なら和暦やインボイス番号が同じ落とし穴になります。
🔎 くわしい点数と情報源
- reddit_sideprojecthttps://reddit.com/r/SideProject/comments/1x8mvim/im_a_cs_student_and_i_built_a_tool_that_turns
- officialhttps://paprly.org
原文: Upload a supplier invoice and it pushes it into Xero, QuickBooks or Sage as a bill, so nobody has to retype it.