Mend

AIで作ったアプリの、見た目のズレを見つけて直し方を教えてくれるAI

🛠️ 自分で作れる度★★★★★個人でも作れる
🗾 日本でやれる度★★★★★やり方しだい
🧠 作る難しさ★★★★★ふつう
📣 売る難しさ★★★★★ふつう

🧩どんなサービス? 6つのポイント

👤誰が使う?
AIの開発ツールでアプリを作り、見た目の仕上がりも気にする個人開発者。
😩困っていたこと
AIで作ったアプリは動くけれど、ボタンのズレや文字の不ぞろいがある。そのせいで安っぽく見え、信用されにくい。
✅してくれること
アプリの画面を調べて見た目の欠点を見つけ、重さ順に並べる。さらに、そのまま使える直し方まで渡してくれる。
🤖AIの役割
画面を見て、余白・配置・文字のズレを見つけて直し方を書き出す(たぶん)。
💰お金の仕組み
月額課金で売る予定(たぶん)。価格は不明。
📈うまくいっている証拠
まだ発売前で、受付待ちリストを始めたばかり。実績の情報はない。

🛠️自分でも作れる?

🧑‍💻率直なところ
作れる。画面を撮るツールと画像を読めるAIがあれば、1〜2ヶ月で試作できる。
🗾日本でやるなら
AIでアプリを作る個人開発者や、小さな制作会社に売る。月1,000〜3,000円くらいで、X(旧Twitter)やZennで実演して広める。日本語の文字の詰まりや改行崩れも見られると強い。
👣最初の一歩
AIで作られた公開アプリを10個集め、見た目の欠点を手で書き出す。その一覧を作者に見せ、お金を払うか聞く。

✨まねするならこのアイデア

  • AIで作る個人開発者向けの見た目チェック
  • 制作会社向けの納品前デザイン検査
  • ノーコード利用者向けのスマホ表示チェック
  • 日本語サイト向けの改行崩れ発見ツール
  • ネットショップ向けの商品ページ見た目診断

🔬らぼのひとこと

AIでアプリを作る人が増えるほど、「動くけど少しダサい」アプリも増えます。その後片付けを狙うのが上手いところです。プログラムの文法チェックを見た目に置きかえた発想も分かりやすいです。
🔎 くわしい点数と情報源
新規性62
事業としての面白さ60
個人開発可能性72
市場性58
AI活用の面白さ70
日本への転用可能性60
情報の信頼性40
総合61

原文: Think of it like a linter, but for how your app looks instead of how your code reads.

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