Botsona
Webサービスを初めて触る人のふりをして、迷う場所を見つけるAI
🛠️ 自分で作れる度★★★★★🗾 日本でやれる度★★★★★
🧩どんなサービス？ 6つのポイント
👤誰が使う？
AIでアプリを作って公開している、エンジニアではない個人や小さな会社が使う。
😩困っていたこと
お客さんから「動かない」と言われても、何を押したのか聞き出すのが大変。それをAIへの指示文に書き直す手間もかかる。
✅してくれること
お客さんが画面に印を付けて報告すると、スクショ・操作の流れ・エラーをまとめて集める。それをAIが読み、テストと修正案を作る。
🤖AIの役割
集めた画面の記録とコードをAIが読み、バグを再現するテストと直し方を作る。
💰お金の仕組み
アプリに組み込む月額課金になる(たぶん)。今は順番待ちの登録だけで、価格は不明。
📈うまくいっている証拠
まだ実績の情報はない。登録なしで試せる体験ページと順番待ちリストがあるだけ。
🛠️自分でも作れる？
🧑💻率直なところ
個人で作れる。画面に埋め込む報告ボタンと、エラーを記録する仕組み、AIの呼び出しがあれば2〜3ヶ月。
🗾日本でやるなら
AIで社内ツールや小さなアプリを作る中小企業や個人に売る。月3,000〜1万円で、X やノーコード系の集まりで広めるのが合う。報告画面が日本語なのが強みになる。
👣最初の一歩
AIでアプリを作っている知り合い5人に、バグ報告をどう受けているか聞く。そのうえで報告ボタンだけ先に作って配る。
✨まねするならこのアイデア
- ネットショップ向けの不具合報告ボタン
- 予約サイト向けのお客さん声の自動整理
- 社内ツール向けの社員バグ受付窓口
- 受託開発会社向けの修正依頼まとめ
- ノーコード利用者向けの直し方提案
🔬らぼのひとこと
「AIで作るのは簡単、直すのが大変」という次の困りごとを狙っているのが面白い。バグ報告をAIが読める形にそろえるだけで、AIが直す作業までつながる。
🔎 くわしい点数と情報源
- reddit_sideprojecthttps://reddit.com/r/SideProject/comments/1x59m37/shipping_with_ai_is_easy_but_maintenance_is_hard
- officialhttps://annotatefix.com
原文: A widget that lets customers annotate the UI and report bugs, feeding browser evidence directly to coding agents.